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图书信息
Book Information
书 名：互联网、大数据和人工智能：文化和旅游数字化的技术方法论
书 号：978-7-5032-7573-9
作 者：邢波
定 价： 68.00元
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如何构建文化和旅游行业监测分析模型？
建立文化和旅游行业监测指标体系，依据指标需求采集相关数据，在以上工作基础上，要真正达到监测行业运行、支撑管理决策等目标，构建业务分析模型是重要步骤。通过监测分析模型，业务部门可以对行业运行情况科学监测分析，并对出台的文件、管理措施进行优化，甚至预测未来业务发展。
一是准确描述业务运行情况。建立描述业务运行的多维度、全面指标体系，实现用数据描述业务的表现。在数据基础上，建立业务监控体系，当主指标出现异常的时候，可以沿着业务流程回溯，找出出现问题的环节。通过问题的发现理顺责任，为干预解决业务运行问题提供依据。
需要注意的是，运行情况不等于问题，将现状与标准对照才能呈现问题。因此只有标准单一且明确的时候才能直接看出问题来。如果标准本身很复杂，则需要更进一步的手段验证。
二是准确分析业务运行问题。如果判断一个指标好坏的标准只有一个，是不需要模型的，直接看单指标是否达标就可以。但业务中出现的问题往往是多个因素共同作用，通过多个指标共同判断业务是否出现问题，并对问题进行分类。当指标超过2个，就需要一套综合评估的办法，即为“问题分析模型”。
如果判断业务好坏需要2个标准，且这两个标准相关度低，这时候可以用矩阵模型来进行分类。常见的有重要紧急矩阵、波士顿矩阵、质量/数量矩阵等。如果判断标准增加到3个以上，判断标准相互交叉情况太多，再用肉眼观察就很难做出判断，这时候可以用DEA方法或者AHP来判断。
三是科学优化业务管理。业务优化模型，即在投入、产出水平受资源限制情况下，寻找最优配置的分析模型。比如在预算约束下，进行最优任务分配。最常见的就是解线性规划，在工作调配的时候用得非常多。
四是预测未来业务发展。业务预测模型，即基于过往数据，预测业务走势。所有预测的基本假设，都是未来发生的规律和过去一样，过去的场景会在未来重现。所以业务做预测的时候，常常会假设一些业务参数是固定的，然后推测未来情况。在一些发展稳定的行业里，这些假设常常很准。但注意，有三种情况下假设可能失效。（1）新业务、新场景导致无历史数据可参照。（2）突发且情况不明，导致所有转化率都异常。（3）业务运作出现明显问题，已无法按正常走势反推。此时，建议多进行测试，获取可靠的参数，而不是盲目预测。
Content Introduction
内容简介
本书包括引言、文化和旅游信息化发展现状、技术引领创新方法论、技术战略规划方法论、云计算方法论、数据治理方法论、数据驱动治理模式变革的方法论、互联网技术方法论、人工智能技术方法论、新技术方法论的应用实践等内容。
Author Introduction
作者介绍
邢波，1981年生，目前在文化和旅游部信息中心工作，高级工程师。从事信息化技术工作20余年，具有丰富的信息化建设和管理经验，对于互联网+政务服务、文化和旅游行业监测调度等文化旅游数字化具有独特见解，先后主持完成文化和旅游部一体化在线政务服务平台、全国旅游监管服务平台迁移及升级改造，综合监测与应急指挥平台升级改造等多个重大信息化建设项目。2021年获评全国文化和旅游先进工作者。
Contents at a Glance
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