7月26日，中国科学院“磐石·科学基础大模型”在2025世界人工智能大会上正式发布。其实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力。
当前，“人工智能+科学”研究普遍采用领域数据微调通用大模型、各自构建单一领域专用工具的模式，存在科学数据孤岛、专业推理能力不足、研发生态封闭三大挑战。
中国科学院自动化研究所等研发的“磐石·科学基础大模型”，可实现对数据和模型等各类资源的管理，以及对计算仿真等各类工具的调度。科研人员可在科研各环节轻松调用模型，实现人工智能在科学研究中的无感嵌入。
在核心架构方面，“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构，在国产开源大模型基础上，面向科学领域进行深度定制，集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型，并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。
在科学能力方面，该大模型已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识，并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。
基于“磐石·科学基础大模型”，研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。
“磐石·文献罗盘”已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息，可深度理解包含公式与图表的科学数据。在其支持下，以往需要3至5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。
“磐石·工具调度台”可自主规划及调用超过300个科学计算工具，实现工具的协同编排和便捷调用，可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链，提升科研流程效率，支持用户灵活接入自有智能体与工具，快速搭建专属科研应用。
目前，“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用。
在生命科学领域，科研团队构建了X-Cell数字细胞大模型，实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模，推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。
在高能物理领域，北京正负电子对撞机的研究人员，正在实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序，有效提升了粒子模拟速度与重建效率。
在力学研究中，“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力，高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为高铁构型设计提供了数据支持。
此外，“磐石·科学基础大模型”正帮助科学家在化学合成中提升实验效率，在分子结构预测中实现更加准确的预测结果，在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。
在服务真实科学需求的过程中，“磐石·科学基础大模型”将持续迭代，提升实用性与可靠性。
来源：中国科学院自动化研究所
责任编辑：宋同舟